Business Intelligence
Rozsáhlá oblast metodologií, metod a nástrojů, které v rámci vedení společností
slouží k podpoře plánování, rozhodování a řízení. Ovlivňuje správnost strategických
rozhodnutí, a tím i celkový úspěch společnosti. Zahrnuje v sobě prvky systémů MIS,
EIS, DSS a jiných, které poskytují skutečnou informační podporu řízení podniků v
nejrůznějších odvětvích. Výhoda BI spočívá ve schopnosti efektivně využít data
nashromážděná ve firmách, vytvořit z nich portfolio informací a znalostí, na základě
kterých se lze mnohem pružněji reagovat na měnící se požadavky trhu.
CPM (Corporate Performance Management)
Řízení výkonnosti podniku je ucelenou metodologií popisující teoretickou část Business
Intelligence. Jedná se o určitou spirálu neustálého koloběhu procesů podnikového
řízení (Modelování, Plánování, Rozpočtování, Monitorování, Výkaznictví, Analýz a
Korekcí plánu) spějící k vyšší podnikové výkonnosti.
Data mart (Datové tržiště)
Za datové tržiště považujeme určitou část datového skladu, která se zabývá jednou ucelenou
problematikou. V případě, že je daná problematika příliš rozsáhlá, lze pro ni vytvořit
samostatný datový sklad.
Data mining (dolování dat)
Je proces výběru, prohledávání a modelování ve velkých objemech dat, sloužící k odhalení
dříve neznámých vztahů mezi daty za účelem přetvoření dat v cenné informace, a tím získání
konkurenční výhody.
Data warehouse (Datový sklad)
Je dlouhodobým úložištěm, kam data shromážděná klasickými informačními systémy přibývají
periodicky po jednotlivých dávkách (loadech). Odezvy na dotaz nemusí být okamžité a
připouští se i určitá redundantnost a nižší detail uchovávaných dat. Data z datového
skladu se nikdy nelikvidují. Mohou se provádět souhrnné agregace některých údajů a
zálohy na externí média. Další charakteristickou vlastností datového skladu je jeich
různorodost zdrojů – tzn. jsou uloženy ve zcela odlišných strukturách, formátech, mají
odlišnou filozofii záznamu, jsou uloženy na různých médiích apod.. Právě zde by měl
projekt datového skladu prokázat schopnost vytěžit tato data z jednotlivých zdrojů a
připravit pro další práci s nimi.
Datová kostka
Jde o zobecnělé označení pro uspořádání dat v multidimenzionální podobě. Viz MOLAP. Kostka představuje určitou problematiku (např. podnikový prodej), na niž lze pohlížet z mnoha stran.
Datová pumpa
Technologie umožňující přenos a transformaci dat ze zdrojových systémů do databáze datového skladu. Viz ETL.
Dimenze
Dimenzí se myslí jeden konkrétní pohled na problematiku, zpracovanou v datové kostce. (např. bavíme-li se o prodeji, dimenzemi pak mohou být čas, podniková střediska, měna, zákazníci, výrobky a podobně). Jak již vyplívá z názvu, při multidimenzoinální analýze sledujeme určitý problém přes kombinace několika dimenzí zároveň.
Drill down / up
Jedná se o metodu, používanou při analýzách podnikových dat pomocí OLAP nástrojů. Jde o postupné vnořování (rozpad) z agregovaných informací na nejvyšší úrovni (např. obrat společnosti za rok 2003) až na detailní pohled (např. konkrétní výrobní zakázka v 35. týdnu 2003) a opačně.
DSS (Decision Support Systems)
Systémy na podporu rozhodování mají schopnost provádět rozmanité analýzy dat a jsou především určeny pro podporu středních složek managementu. Jedná se o počítačovou podporu metod rozhodovací analýzy a operační systémové analýzy. Poskytují managementu komfort v tom smyslu, že mu umožní rychle provádět příslušné výpočty a manipulace se vstupními daty. Částečně předpokládají, že uživatel rozumí podstatě metody, ví, kdy a proč ji má použít a jaká vstupní data musí zajistit, aby ji mohl aplikovat na svůj problém.
EIS (Executiv Information Systems)
Informační systémy pro vrcholové vedení jsou částí celkového IS firmy, která pracuje s vybranými, nebo upravenými daty, a která se těmito úpravami stává nositelem komplexních informací, charakterizujících příslušné procesy ve firmě. Primárně slouží k identifikaci a lokalizaci určitých jevů ve firmě, v dalším kroku pak k jejich podrobné analýze.
ETL
Je zkratkou tří slov, jež vystihují princip fungování datových skladů. Skládající se ze tří písmen slov Extraction,
Transformation a Load.
Extraction (Extrakce)
Datová extrakce je prvním krokem. Jedná se o schopnost převzít data z co nejširšího spektra datových zdrojů nejrůznějšího charakteru, mezi které se řadí třeba nesčetné databázové standardy, ať již jde o relační, či síťové. (Jedním ze způsobů přístupu může být standardizované rozhraní ODBC.) Po ukončení této fáze jsou potřebná data načtena přímo do připravených zdrojových struktur pro extrahovaná data.
HOLAP (Hybrid On-Line Analytical Porcessing)
Představuje přístup kombinující obě předešlé technologie. V tomto případě jsou data čerpána přímo z primárních zdrojů, přičemž jejich část je ukládána do multidimenzionálních matic (model MOLAP). V zásadě se do multidimenzionální databáze ukládají agregované údaje, jejichž získávání bývá nejvíce časově náročné.
Load (Uložení)
Je poslední části celého procesu, kdy jsou transformovaná data natažena do vlastního fyzického prostoru datového skladu a jsou přístupná pro vytěžování, neboli pokládání dotazů.
Measures (Ukazatele)
Jsou speciální dimenzí, která určuje jaké číselné hodnoty budou sledovány pomocí ostatních dimenzí (např. u prodeje
můžeme sledovat fakturaci bruto/neto v Kč, v měrných jednotkách, marži, odchylku od plánované ceny, apod).
MIS (Management Information Systems)
Jsou uceleným souborem informčních nástrojů podporujících celkové pojetí Business Intelligence po praktické stránce.
MOLAP (Multidimensional On-Line Analytical Process)
Využívá specifickou multidimenzionální databázi. Data jsou v této speciální databázi navržená jako množina multidimenzionálních matic aktualizována a doplňována v určitém pravidelném intervalu.
Multidimenzionalita
Pro aplikace sledující jednotlivé podnikové procesy, jež jsou navíc rozvinutelné v čase, je počet tří dimenzí, užívaný v tabulkových kalkulátorech, nedostatečný. Multidimenzionalita umožňuje rychle a jednoduše vytvářet nové pohledy na data, jejich řazení do nových souvislostí, vyhledávání zákonitostí, trendových charakteristik, indikací odchylek klíčových ukazatelů od plánovaných hodnot, práci s historií a anticipaci budoucího vývoje. Základem je několikadimenzionální tabulka umožňující rychle a pružně měnit jednotlivé dimenze, tedy měnit pohledy uživatele na modelovanou realitu.
OLAP (On-Line Analytical Processing)
Jde o moderní a kvalitní techniku zajišťující vysoce efektivní mechanizmus vícekriteriální analýzy, která je nezbytná k uspokojení požadavků na Business Intelligence. Podle typu ukládání a způsobu zpracování se OLAP dělí do tří skupin: ROLAP, MOLAP, HOLAP.
Reporting
Je ucelená problematika tvorby sestav (reportů) a výkazů, přičemž jejich příprava se v průběhu doby opakuje. Tyto reporty pak slouží jako podklady k nejrůznějším poradám, analýzám a podobně.
ROLAP (Relational On-Line Analytical Processing)
Reprezentuje přímý přístup k datům relačního primárního systému, což znamená, že data reprezentovaná v zobrazovacím nástroji jsou získávána přímo z původních datových zdrojů, např. z tabulek databáze Oracle (přístup do těchto tabulek je obvykle realizován prostřednictvím „ODBC“ ovladačů v okamžiku potřeby). Pro uložení dat se tedy používají standardní relační databáze a data z nich jsou vybírána pomocí SQL dotazů.
SQL (Structured Query Language)
Strukturovaný dotazovací jazyk se používá pro tradiční přístup do datových relačních struktur za účelem tvorby
sestav a výkazů.
Transformation (Transformace)
Transformace je postupná řada operací, které extrahovaná data připraví pro vlastní načtení do datového skladu. Mnohá data získaná extrakcí totiž ještě nejsou zdaleka připravena na načtení do datových úložišť. Mezi důvody, proč tomu tak není, patří zejména nesoulad mezi daty z jednotlivých zdrojů a jejich neúplnost. V této fázi tedy dochází ke zkontrolování, doplnění nebo změně dat, převodem na stejné formáty a odstranění nekonzistence.
Typové aplikace
Jsou předpřipravené softwarové balíčky vytvořené v prostředí nástroju Cognos, poskytující náhled na určité části podnikové problematiky. Zpravidla tyto aplikace pokrývají 60 – 70 % všech nejdůležitějších podnikových procesů. Jejich použitím se urychluje celý proces implementace Business Intelligence.
